연 주행거리 5,000km 운전자와 20,000km 운전자의 보험료가 같다면, 그것은 공정한가?

기존 자동차 보험은 모든 운전자를 '평균'이라는 하나의 거대한 바구니에 담는 **'정보의 비대칭'**에 기반합니다. 나의 낮은 주행거리, 나의 안전 운전 습관은 보험료에 제대로 반영되지 않고, 결국 내가 다른 사람의 위험 비용까지 부담하는 불합리한 구조가 고착화되었습니다.

이것은 바로 **'평균의 폭정'**입니다.

우리는 이 불공정한 시장의 규칙 앞에서 질문했습니다. "어떻게 기술을 통해 이 '평균의 폭정'을 끝내고, 각 개인의 운전 습관이라는 '데이터 지문'에 기반한 절대적으로 공정하고 투명한 보험 모델을 만들 수 있을까?"

"사용자는 자신의 데이터가 보험료에 '투명하고 공정하게 반영된다'는 믿음이 있을 때, 기꺼이 데이터를 제공할 것이다. 그리고 그 데이터에 기반한 즉각적인 보상(포인트)은 안전 운전을 유도하는 가장 강력한 동기가 된다."

이 가설을 증명하기 위해, 우리는 복잡한 주행 데이터를 '안전운전 비율'이라는 직관적인 게임 점수로 바꾸고, 포인트를 스타벅스 커피로 교환하는 '즉각적인 보상'으로 연결하는 '선순환의 경험'을 설계했습니다. 이는 신뢰를 기반으로 한 데이터 선순환 구조의 시작이었습니다.

사용한 만큼 청구하라, 퍼스널-오더의 시대.

'월간 보험료'는 내가 주행한 만큼만 내는 **'합리적 비용'**이며, '세이프티 비헤이비어' 점수는 나의 노력을 증명하는 **'투명한 성적표'**입니다. 우리는 보험을 모든 사람에게 똑같이 적용되는 고정 상품에서, 나의 라이프스타일에 맞춰 매달 새롭게 디자인되는 맞춤형 서비스로 진화시켰습니다.

ID Insurtech의 등장은 소수의 대형 보험사가 주도하던 **독과점적 자동차 보험 시장에 균열을 내는 '파괴적 혁신'**입니다.

그동안 불합리한 보험료를 내야 했던 저주행 운전자, 안전 운전자들에게 처음으로 **'공정한 선택권'**을 부여했습니다. 이는 단순히 하나의 앱을 성공시킨 것을 넘어, 데이터 기술이 어떻게 거대 산업의 낡은 규칙을 바꾸고 소비자 주권을 되찾아주는지를 보여주는 가장 명확한 사례입니다.

당신의 비즈니스, '평균'이라는 낡은 공식에 갇혀, 고객 개개인의 가치를 놓치고 있지는 않습니까?

아일롯은 데이터를 통해 고객을 가장 깊이 이해하고, 모두가 수긍하는 가장 공정하고 투명한 성공 모델을 설계합니다.